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Data Science und generative Künstliche Intelligenz
Durch die Entwicklung, Implementierung und Validierung von generativer künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen unterstützen wir unsere Kunden dabei, die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern, zusätzliche Gewinne zu erzielen, auf niedrigeren Kostenebenen zu arbeiten und sogar neue Umsatzströme zu schaffen.
Wir haben ihnen bereits mit unseren Dienstleistungen geholfen:
01
Was bedeuten Datenwissenschaft und generative künstliche Intelligenz?
- Steigerung der Effizienz bestehender Prozesse, was zu Kostensenkung, Effizienzsteigerung und letztendlich Gewinnwachstum führt.
- Durch das Ersetzen bestehender Prozesse durch künstliche Intelligenz-Tools: Durch die Kombination modernster generativer künstlicher Intelligenz-Lösungen und maschineller Lernmodelle können komplexe Geschäftsprozesse automatisiert oder mit einem neuen Ansatz neu gestaltet werden. Dies kann die Wirksamkeit von Geschäftsprozessen drastisch beeinflussen und zu erheblichen Geschäftsvorteilen führen.
- Schaffen neuer Umsatzströme: Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, haben oft einen Wert für andere Marktteilnehmer oder für alternative Verwendungen innerhalb des Unternehmens selbst. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können wir vorhandene Datenbestände in wertvolle Marktinformationen umwandeln und alternative Umsatzquellen oder Markt-Kooperationen für das Unternehmen erschließen.
02
Wir empfehlen diese Dienstleistung für:
Geschäftsführungsebene
Führungskräfte in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und maschinelles Lernen
Führungskräfte, die für Produktion und Betrieb verantwortlich sind
IT-Führungskräfte
HR- und Schulungsleiter
03
Für welche Anwendungen sind Datenwissenschaft und generative künstliche Intelligenz geeignet?
- Effizienzsteigerung
- Kostensenkung
- Umsatz- und Gewinnwachstum
- Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit
- Nachhaltige Entwicklung
- Sicherheit
Nachhaltige Implementierung von automatisierten Tests für die Kernanwendung im Bankwesen
Automatisiertes Testen
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