KI im Recruiting: Wann ist ein Agent besser als ein menschlicher Recruiter?

A mesterséges intelligencia szerepe a toborzásban egyre jelentősebb: nemcsak automatizálja az ismétlődő feladatokat, hanem értékes támogatást nyújt a HR-esek döntéseihez is. Az alábbiakban bemutatjuk, hogy hol és hogyan tud a legnagyobb hozzáadott értékkel bekapcsolódni a folyamatba: – AI megoldások a toborzásban – mire képes ma egy mesterséges intelligencia a kiválasztás során – Automatizálható HR-feladatok – […]
Die Rentabilität der Testautomatisierung: Wann lohnt sie sich und wie wird sie berechnet?

Die Rentabilität der Testautomatisierung ist für Unternehmen entscheidend. Erfahren Sie, welche Faktoren den ROI beeinflussen, wann sich die Investition lohnt und wie sich die häufigsten Fallstricke vermeiden…
Multi-Agenten-KI-Systeme

A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …
Datenanalyse und Business Intelligence

Moderne Unternehmen erzeugen enorme Datenmengen, doch ein großer Teil davon bleibt ungenutzt. Schätzungen zufolge bleiben Unternehmensdaten ...
Automatisiertes Testen im Jahr 2025: Trends und Praktiken

Automatisiertes Testen spielt weiterhin eine zentrale Rolle in der modernen Softwareentwicklung und Qualitätssicherung. Besonders im Hinblick auf die sich rasant entwickelnden Technologien, …
Ai4: Künstliche Intelligenz Konferenz, Las Vegas, 2024

A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára
Arten des maschinellen Lernens und wie es funktioniert

Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]
Data Mining: Was kann die Daten verbergen?

Das Ziel des Data Mining ist es, wertvolle Informationen und Muster aus großen Datensätzen zu extrahieren...