English (UK) 
Magyar 
Deutsch The Biggest Challenge for Enterprise IT Leaders in 2026 is AI
Key AI and IT leadership challenges large enterprises will face by 2026 – and how CIOs and IT leaders can prepare strategically.
AI in Recruitment: When Can an Agent be Better Than a Human Recruiter?
A mesterséges intelligencia szerepe a toborzásban egyre jelentősebb: nemcsak automatizálja az ismétlődő feladatokat, hanem értékes támogatást nyújt a HR-esek döntéseihez is. Az alábbiakban bemutatjuk, hogy hol és hogyan tud a legnagyobb hozzáadott értékkel bekapcsolódni a folyamatba: – AI megoldások a toborzásban – mire képes ma egy mesterséges intelligencia a kiválasztás során – Automatizálható HR-feladatok – […]
The ROI of Test Automation: When Is It Worth It and How Do You Calculate It?
The ROI of test automation is a crucial factor for companies. Discover the key aspects that impact the return on investment, when automation truly pays off, and how to avoid the most frequent pitfalls that often…
Multi-Agent Artificial Intelligence Systems
A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …
Data analysis and business intelligence
Modern companies generate enormous amounts of data during their operations, yet a significant portion remains unused. According to some estimates, corporate data …
Automated Testing in 2025: Trends and Practices
Automated testing continues to play a key role in the world of modern software development and quality assurance. Especially with the rapidly evolving technologies, …
Ai4: Artificial intelligence conference, Las Vegas, 2024
A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára
Types of machine learning and how they work
Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]
Data Mining: What Can Data Conceal?
The goal of data mining is to extract valuable information and patterns from large datasets...