Warum geraten Enterprise-IT-Projekte in Verzug und machen Fehler? Die verborgenen Ursachen im QA-Prozess

Amikor a komplex architektúra felemészti a tesztidőt „Miért van ennyi hiba az éles rendszerben, ha egyszer már leteszteltük?” „Megint a tesztelés miatt csúszunk, pedig már nem lehet tovább tologatni a go-live-ot.” „Papíron van tesztelési folyamatunk, de a gyakorlatban mégsem működik…” Ismerősek ezek a kérdések? Egy átlagos nagyvállalati IT-környezetben az architektúra ma már messze nem arról […]

2026: KI fordert IT-Führungskräfte heraus

A nagyvállalati IT vezető legnagyobb kihívása 2026-ban: az AI Az elmúlt években a generatív és agentic AI megoldások a nagyvállalatok működésébe is egyre mélyebben beépültek. Az AI alapú technológia megjelenése egyre jobban kikényszeríti a stratégiai, sőt kulturális léptékváltást is a cégek életében. IT-vezetőként nem elég pusztán lépést tartani ezzel a változással, hanem előre kell tudni […]

Multi-Agenten-KI-Systeme

A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …

Datenanalyse und Business Intelligence

Moderne Unternehmen erzeugen enorme Datenmengen, doch ein großer Teil davon bleibt ungenutzt. Schätzungen zufolge bleiben Unternehmensdaten ...

Automatisiertes Testen im Jahr 2025: Trends und Praktiken

Automatisiertes Testen spielt weiterhin eine zentrale Rolle in der modernen Softwareentwicklung und Qualitätssicherung. Besonders im Hinblick auf die sich rasant entwickelnden Technologien, …

Ai4: Künstliche Intelligenz Konferenz, Las Vegas, 2024

A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára

Arten des maschinellen Lernens und wie es funktioniert

Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]