Warum geraten Enterprise-IT-Projekte in Verzug und machen Fehler? Die verborgenen Ursachen im QA-Prozess

Warum IT-Projekte durch QA-Fehler ins Rutschen geraten, welche Test-Fallen typisch sind und wie Sie stabilere QA-Prozesse aufbauen.

2026: KI fordert IT-Führungskräfte heraus

Zentrale KI- und IT-Führungsherausforderungen für Großunternehmen bis 2026 – und wie sich CIOs rechtzeitig darauf vorbereiten.

Multi-Agenten-KI-Systeme

A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …

Datenanalyse und Business Intelligence

Moderne Unternehmen erzeugen enorme Datenmengen, doch ein großer Teil davon bleibt ungenutzt. Schätzungen zufolge bleiben Unternehmensdaten ...

Automatisiertes Testen im Jahr 2025: Trends und Praktiken

Automatisiertes Testen spielt weiterhin eine zentrale Rolle in der modernen Softwareentwicklung und Qualitätssicherung. Besonders im Hinblick auf die sich rasant entwickelnden Technologien, …

Ai4: Künstliche Intelligenz Konferenz, Las Vegas, 2024

A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára

Arten des maschinellen Lernens und wie es funktioniert

Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]