Magyar 
English (UK) 
Deutsch Miért csúsznak és hibáznak a nagyvállalati IT-projektek? A QA-folyamat rejtett okai
Miért csúsznak el az IT projektek a QA hibák miatt, melyek a tipikus buktatók, és hogyan építs stabilabb tesztelési folyamatot?
A nagyvállalati IT vezető legnagyobb kihívása 2026-ban: az AI
Milyen AI-stratégiai és IT-vezetői kihívások várhatók 2026-ig a nagyvállalatoknál, és hogyan készülhetsz fel rájuk időben?
Multi-ágens mesterséges intelligencia rendszerek
A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …
Adatelemzés és üzleti intelligencia
A modern vállalatok működése során hatalmas mennyiségű adat keletkezik, azonban ezek jelentős része kihasználatlan marad. Egyes becslések szerint a vállalati adatok …
Automatizált tesztelés 2025-ben: Trendek és gyakorlatok
Az automatizált tesztelés továbbra is kulcsszerepet játszik a modern szoftverfejlesztés és minőségbiztosítás világában. Kiváltképp az egyre gyorsabban fejlődő technológiák, …
Ai4: Mesterséges intelligencia konferencia, Las Vegas, 2024
A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára
A Gépi tanulás fajtái és működése
Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]