Magyar 
English (UK) 
Deutsch AI a toborzásban: mikor jobb egy ügynök, mint egy emberi recruiter?
A mesterséges intelligencia szerepe a toborzásban egyre jelentősebb: nemcsak automatizálja az ismétlődő feladatokat, hanem értékes támogatást nyújt a HR-esek döntéseihez is. Az alábbiakban bemutatjuk, hogy hol és hogyan tud a legnagyobb hozzáadott értékkel bekapcsolódni a folyamatba: – AI megoldások a toborzásban – mire képes ma egy mesterséges intelligencia a kiválasztás során – Automatizálható HR-feladatok – […]
A tesztautomatizálás megtérülése: mikor éri meg és hogyan számoljuk ki?
A tesztautomatizálás megtérülése kulcskérdés minden vállalat számára. Bemutatjuk azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják a ROI-t, mikor érdemes beruházni, és hogyan kerülhetők el a leggyakoribb buktatók…
Multi-ágens mesterséges intelligencia rendszerek
A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …
Adatelemzés és üzleti intelligencia
A modern vállalatok működése során hatalmas mennyiségű adat keletkezik, azonban ezek jelentős része kihasználatlan marad. Egyes becslések szerint a vállalati adatok …
Automatizált tesztelés 2025-ben: Trendek és gyakorlatok
Az automatizált tesztelés továbbra is kulcsszerepet játszik a modern szoftverfejlesztés és minőségbiztosítás világában. Kiváltképp az egyre gyorsabban fejlődő technológiák, …
Ai4: Mesterséges intelligencia konferencia, Las Vegas, 2024
A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára
A Gépi tanulás fajtái és működése
Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]
Adatbányászat / Data mining: mi mindent rejthet az adat?
Az adatbányászat célja, hogy értékes információt, mintázatokat nyerjünk ki nagy méretű adathalmazokból…