Miért csúsznak és hibáznak a nagyvállalati IT-projektek? A QA-folyamat rejtett okai

Amikor a komplex architektúra felemészti a tesztidőt „Miért van ennyi hiba az éles rendszerben, ha egyszer már leteszteltük?” „Megint a tesztelés miatt csúszunk, pedig már nem lehet tovább tologatni a go-live-ot.” „Papíron van tesztelési folyamatunk, de a gyakorlatban mégsem működik…” Ismerősek ezek a kérdések? Egy átlagos nagyvállalati IT-környezetben az architektúra ma már messze nem arról […]

A nagyvállalati IT vezető legnagyobb kihívása 2026-ban: az AI

A nagyvállalati IT vezető legnagyobb kihívása 2026-ban: az AI Az elmúlt években a generatív és agentic AI megoldások a nagyvállalatok működésébe is egyre mélyebben beépültek. Az AI alapú technológia megjelenése egyre jobban kikényszeríti a stratégiai, sőt kulturális léptékváltást is a cégek életében. IT-vezetőként nem elég pusztán lépést tartani ezzel a változással, hanem előre kell tudni […]

Multi-ágens mesterséges intelligencia rendszerek

A mesterséges intelligencia (MI) vállalati alkalmazása ma már jóval túlmutat az egyszerű chatbotokon. A modern, fejlett megoldások úgynevezett …

Adatelemzés és üzleti intelligencia

A modern vállalatok működése során hatalmas mennyiségű adat keletkezik, azonban ezek jelentős része kihasználatlan marad. Egyes becslések szerint a vállalati adatok …

Automatizált tesztelés 2025-ben: Trendek és gyakorlatok

Az automatizált tesztelés továbbra is kulcsszerepet játszik a modern szoftverfejlesztés és minőségbiztosítás világában. Kiváltképp az egyre gyorsabban fejlődő technológiák, …

Ai4: Mesterséges intelligencia konferencia, Las Vegas, 2024

A TestIT csapatából Szücs Imre, az AI & Data üzletág vezetője Budapestről utazott a világ egyik legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciájára

A Gépi tanulás fajtái és működése

Gépi tanulás (Machine Learning) A Gépi Tanulás a Mesterséges Intelligencia egyik részterülete, melynek célja, hogy olyan algoritmusokat és modelleket alakítsunk ki, melyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy adatokból tanuljanak, és előrejelzéseket végezzenek anélkül, hogy ezeknek az explicit logikáját leprogramoznánk. Miben különbözik a gépi tanulás a sima programozástól? A hagyományos programozásban a fejlesztő (programozó) explicit […]